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Apache Spark 在数据库技术中 LucaCanali/Miscellaneous 项目的整合与应用

Apache Spark 在数据库技术中 LucaCanali/Miscellaneous 项目的整合与应用。

Miscellaneous。Includes notes on Apache Spark, Spark for Physics, Jupyter notebook examples for Spark, Oracle and other DB systems.。Miscellaneous项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/Miscellaneous。

1. 项目基础介绍及主要编程语言。

LucaCanali/Miscellaneous。开源项目,这个项目包含了相关的内容 Apache Spark 一般使用说明,Spark 在物理领域的应用,如何应用 PySpark 上运行 TPCDS 查询,如何使用 Spark 创建直方图󿀌并用于性能测试 CPU 各种资源,如工具。项目主要以 Jupyter Notebook 主要编程环境,运用了 Python、Scala、HTML、PLSQL 以及 Rust 编程语言󿀌其中 Python 和 Jupyter Notebook 特别是广泛使用。

2. 项目的核心功能。

项目的核心功能集中在以下几个方面:

  • Apache Spark 监控和性能分析。:它提供了一种用途 Apache Spark 监控性能仪表板,可用于构建性能监控仪表板并对齐 Spark 排除操作故障。
  • Spark 应用于高能物理数据分析。:包含了使用 Apache Spark 示例代码和数据进行高能物理数据分析。
  • 数据工程和数据科学工具。:提供深度学习工具的笔记和示例,以及相关的数据管道。
  • 数据库系统示例。:包括在 Jupyter 在笔记本中使用各种数据库系统(如 Oracle、PostgreSQL、YugabyteDB、Apache Impala 和 Trino/Presto)的示例。

3. 最近更新的项目功能。

最新的更新功能包括:

  • 增强 Jupyter SQL Magic 功能。:为 PySpark 和 Spark SQL 添加了新的 Jupyter SQL 魔术功能༌使得在 Jupyter 环境中执行 SQL 查询更方便。
  • 更新性能测试工具。:用于在场的更新 Python 和 Rust 中进行 CPU 负载测试工具,以及相关性能测量工具的说明。
  • 扩展数据库系统示例。:增加了更多关于如何使用的信息 Jupyter 笔记本查询 Oracle 与其他数据库系统(如 PostgreSQL 和 YugabyteDB)的示例。
  • 新的数据处理示例。:包括如何使用 SQL 计算和显示带有颜色的颜色 Mandelbrot 集的示例。

项目持续更新,使其成为综合性强的开源资源库,从事数据工程、数据科学 Apache Spark 技术人员的相关工作具有很高的参考价值。

Miscellaneous。Includes notes on Apache Spark, Spark for Physics, Jupyter notebook examples for Spark, Oracle and other DB systems.。Miscellaneous项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/Miscellaneous。

2025-06-24 11:54:22

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