本文主要分享提示词的编写技巧，包括如何学习别人的提示词、提示词的组成部分、提示词生成器、seed参数的使用、关键词权重、关键词混合和负面提示词。

1. 学习别人的提示词。

一些朋友刚刚开始使用stablele diffusion时󿼌不知道该写什么提示词，此时可以先到httpss://civitai.com浏览别人在images网站上画的图片，将一些优秀作品的prompt和参数复制到自己的sd中，画出相同的图片，然后学习和修改。以下是快速复制prompt和参数的方法。

需要stable diffusion集成包，提示词插件，可以扫描下方，免费获取。

进入stable diffusion webui，positive 粘贴prompt输入框c;然后点击此按钮󿀌自动填写prompt和参数：

这是点击按钮的效果，可见各参数已填写：

点击"Generate"按钮，可以生成与原图几乎相同的图，注意：有些图片可能会用到一些LoRA模型或参数࿰，我们的SD中没有安装。c;此时生成会失败󿀌需要查看控制台日志，找出相应的问题修改，例如，我在生成时提示这个错误：

因为我的Upscaler中没有这个选项：

在这个时候，我可以选择这个选项作为现有的，然后点击正常生成：

这样，我们就可以得到高质量图片的写作，我们可以学习它的prompt，也可以做一些修改󿀌制作你想要的图片。例如，我将prompt中的55岁改为20岁，得到下图：

最好每次只修改一个单词，这可以测试单个单词对图片生成的影响。例如，我将prompt中的55岁改为20岁，得到下图：

1. 最好每次只修改一个单词，这可以测试单个单词对图片生成的影响。

提示词的组成部分。

事实上，提示词有一些固定的组成部分，先来分析一下上面例子中的提示词：

“a portrait photo of 55 y.o man, traveler clothes, standing in the forest"，这部分是主体，描述我们想画的内容。主体描述越详细，生成的图片离我们想象的越近，如果你不知道该画什么，可以少写一些，给stable diffusion有更多的想象空间，多生成几个󿼌找到自己喜欢的，然后逐渐细化。如果你清楚地知道该画什么，具体写一些，比如想画帽子的男人，要在提示词中加帽子，否则，生成的图片可能有帽子或没有帽子。

“8k uhd, high quality"，描述了图片的质量，即高质量�8k高清。

“film grain“照明，胶片颗粒(Film Grain)摄影片的随机光学纹理是模拟效果的。

“Fujifilm XT3“相机࿰”c;即生成的图片模拟了相机拍摄的效果。

除上述元素外，#xff00c;还可以添加风格、艺术家、图片网站、镜头、焦距、光圈、视角等，总的来说，就是从各个角度告诉stable。 diffusion画什么，怎么画#xff0c;例如，我在上面的prompt中添加from behind（视角），你可以画出这个男人的背影图：

1. 再比如我在上面的prompt中加入fisheye（鱼眼）：

提示词生成器。

1. 上面提到的风格、质量、镜头、相机和其他部件更多，并且我们可能不知道如何编写一些关键字󿀌所以我做了一个提示词生成器，保存一些常用的关键字，只需点击鼠标即可生成prompt，非常方便�以下是gif演示：

使用seed参数。

seed参数默认为-1，表示随机生成󿀌即使prompt和参数不变󿼌每次生成的图片都不一样，如果固定seed参数，将生成相同的图片，例如，我将上述复制的参数改为-1，下图࿱生成a;

1. 一开始，我们应该把这个值设置为-1，让sd多生成一些照片，如果生成了自己满意的照片，我们需要保存seed，seed参数固定使用后保存的值，固定令人满意的图片，它可以微调。生成图片的seed࿱可以在这里找到a;

关键词权重。

有时候会发现提示词中的一些描述没有画出来，在这个时候，我们需要增加关键字的权重。如果有些描述画太多，关键词的权重可以降低。

关键词的权重可以设置为小括号和中括号。

(keyword)：1.1倍权重。

((keyword))：1.1*1.1=1.21倍权重。(((keyword)))：1.1。1.1。

1.1=1.33倍权重。

(keyword:1.1.#xff1a;1.1倍权重。

(keyword:0.9、#xff1a;0.9倍权重。

[keyword]：0.9倍权重。

[[keyword]]：0.9*0.9=0.81倍权重。[[[keyword]]]：0.9。0.9。

1. 0.9=0.73倍权重。

混合关键词。

直接举例说明󿀌我将提示词中的年龄改为38岁，再加一句face of [Brad Pitt:Tom Cruise:0.5]󿀌50%的人脸像布拉德·皮特，50%像汤姆·克鲁斯。

RAW photo, a portrait photo of 38 y.o man,face of [Brad Pitt:Tom Cruise:0.5] traveler clothes, standing in the forest, natural skin, 8k uhd, high quality, film grain, Fujifilm XT3,fisheye。Samplingg中有一个参数叫Sampling steps（采样步数），假设采样步数为20，[Brad Pitt:Tom Cruise:0.5]表示前20。0.5=face10步 of Brad Pitt，接下来的10步是face of Tom Cruise，如果为[Brad Pitt:Tom Cruise:0.3]󿀌则表示前20。

1. 0.3=六步为face of Brad Pitt，后面的14步是face of Tom Cruise，生成的图会更像Tom Cruise。

负面提示。

负面提示用来告诉stable diffusion不画什么c;例如：前两天有网友想画一个人�但出来的是两个人，怎么都去不了，我告诉他在负面提示词中添加"more than one people"，之后就正常了，负面描述在负面提示词中会更有效。还有一些人有三条腿，此时，您可以在负面提示中添加no extra legs等c;在优秀作品中，我们也可以学习负面提示词。

在这里写负面提示词：

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