1.扣子（Coze）这是什么？

以下是官方文件中的介绍：

纽扣是新一代 AI 应用开发平台。不管你是否有编程基础，基于大模型的各种类型都可以在扣子上快速构建。 Bot，并将 Bot 向社交平台、通信软件或网站等其他渠道发布。

扣子官网。

稍微解释一下，Coze。 它是字节跳动的旗帜之一。智能体开发平台面向C端用户。，中文名为“。扣子。”。扣子平台，基于零代码或低代码，可以快速构建 AI 各种大型智能体应用，并将其部署到其他网站平台上，Coze平台的智能体也可以通过API与现有系统集成。

coze网站：

国内：coze.cn。

海外：coze.com（翻墙）需要翻墙;

2.扣子（.;Coze）能做什么󿄟

扣子平台上的智能体称为。Bot。，它可以是各种类型的聊天机器人，除了简单的对话，#xff0通过纽扣插件和工作流机制c;还可以实现相对复杂的业务流程，如内容创作、数据分析、各种类型的文档处理等，还可以制作小游戏。bot店࿰在扣子平台上c;用户创建的各种Bot。

因为对话是与Bot互动最重要、最基本的方式，因此，我们可以简单粗暴地将这些Bot统称为聊天机器人，但不同的聊天机器人提供不同的功能和适用场景。从应用场景的角度，参考Coze平台的标签，我们试图对这些Bot进行简单的分类：

1. 聊天机器人。：机器人࿰基于各种大模型的简单外壳c;没什么特别的。

2. 互联网运营。：例如，爆款文案，抖音，小红书文案生成，这种Bot在平台上已经烂大街了。此外，tiktok、小红书爆款视频、热帖等内容也可以通过插件自动捕获和分析，并生成标杆内容。

3. 效率工具。：例如思维导图生成、Excel助手、PPT生成、数据分析和图表生成等。

4. 内容写作。：比如写小说、写诗、写论文、写行业分析报告等，还可以生成插图，语音阅读。

5. 设计类。：如图标、海报、图片生成，修图、扣图等。

6. 学习类。：比如英语学习，翻译，编程，各年级、各学科解题助手等。

7. 虚拟角色。：例如，虚拟男女朋友等等c;即具有特定角色的聊天机器人，当然可以支持多模态（发音、图片等），还可结合工作流程自动化一些工作岗位。

8. 垂直搜索。：不同行业的垂直搜索工具，如工商信息、招聘信息、新闻搜索信息流等。

9. 智能客服。：在Coze上，微信微信官方账号自动响应机器人࿰更多c;可能更适合个人或小团队�对于有一定规模的公司，应有客服团队或自建客服系统，似乎没有必要迁移到公域，这也与Coze平台C端定位有关。

10. 游戏娱乐。：例如杀剧本，看图猜词等等。

这些类别是对平台上许多Bot特征的粗略总结，从中我们可以大致了解。Coze能做什么？。这些分类并没有覆盖所有的Bot类型，也不符合MECE（不重不漏）#;原则，有些Bot可以属于多个类别。目前，平台本身还没有详细的分类系统。这是因为大模型是一种新技术，基于大模型的智能体也将带来新的应用形式，以上分类是基于过去的应用形式总结的。例子，在。智能手机。出现前�没有我们的知识体系。智能手机。这一类，以前的手机是。功能机。。在智能机出现之前，我们有PC、有数码相机，有功能手机（短信&电话）、GPS终端、指南针、陀螺仪等设备，但是没有“智能手机”的概念，智能手机集成了前面各种终端设备的能力。智能手机最终取代了功能手机，虽然现在都叫手机，但“手机”概念的内涵，在智能机出现之前和之后󿀌已经发生了翻天覆地的变化。

未来的智能体形，同样的道理。智能体的形态，可参考本文《AI智能体的六种形式》。

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3.扣子（Coze）#xff1提供了哪些基本能力f;

以下是扣子平台Bot智能编排页面截图，我们逐一比较这个页面。

大模型推理。

AI智能平台，当然，最基本的能力是。大模型推理。能力。除了字节本身的大模型“豆包”，纽扣上还有阿里的通义千问，智谱GLM、MiniMax、月亮暗面Moonshothot、百川等大模型。简单解释一下，大型模型本身是一个二进制文件，要调用大模型的能力，必须有相应的运行环境和资源。这些大模型࿰部署在云中的Cozec;我们可以直接利用这些大模型的推理能力来构建自己的Bot，并且可以随时切换模型。另外，更多的大模型也可以通过调用插件使用。

编写提示词。

提示词。用户与大模型交互的接口，也称为。指令。。之前也提到过�提示词是“编程语言”࿰，开发大模型智能体c;因此，这也是人工智能智能平台的基本能力。按钮平台上的提示称为“。人设和回复逻辑。”。提示词的编写方法可参考本文《提示词工程的原则、方法和实践》。

知识库。

训练好的大模型，它本身的知识是。静态的。，如果用户提出的问题超出了大模型的知识范围，它可能会出现。幻觉。、胡说八道。为了解决这个问题，就有了。知识库。，将新知识添加到大型模型中。知识库是RAG的一种实现方式，它可以根据用户的提示在知识库中搜索相关数据，然后将返回的数据与提示词一起发送到大模型，这样大模型就可以避免幻觉，产生更好的效果。Coze知识库支持文本、表格和照片三种类型，并支持本地上传、在线抓取、飞书导入、手动直接输入等多种方式。

记忆。

大模型本身只支持一个问题和一个答案的交互方式，它本身没有记忆，市场上的聊天机器人之所以能够顺利对话，因为聊天记录的记忆能力在应用层中增加了。Coze记忆支持变量、数据库和长期记忆（聊天内容）#xff0;三种：

    。变量。：类似于编程语言中的变量，它可以（通过提示词）由大模型赋值并读取，也可以在工作流中读取或写入。其功能范围为用户维度，生命周期࿰与编程语言中的变量不同c;Bot的变量长期存在。

    。数据库。：类似于传统的关系数据库，可定义数据表。

    。长期记忆。：表示聊天对话内容特征󿀌该数据由扣子后台存储和处理，对开发者不透明󿀌开发人员可以选择打开和关闭。

插件。

大模型本身的能力是根据指令生成响应，但不能与外部环境互动c;这将限制其应用场景。通过使用。插件。，智能可以与外界交互，从而扩大大模型的应用范围。比如查询天气，抓取网页，发短信，生成文档，操作代码等等。扣子插件店里有各种插件，包括官方和第三方开发者发布的，当然也可以自己开发。目前插件基本都是免费的，未来可能会有收费模式。

工作流。

Botÿ在扣子上建造c;简单的功能，一般来说，可以通过编写提示词来完成。而且对于更复杂的功能，提供扣子。工作流。能力。工作流支持可视化，组合插件、大语言模型、代码块和其他功能，从而实现复杂稳定的业务流程安排，如旅游规划、报告分析等。

工作流和插件的区别在于：插件包装好，对外暴露API󿀌内部实现通常不需要注意󿀌Bot可以通过指令直接调用其接口；工作流是一个可重复使用的过程，它的内部实现通常需要我们的关注。扣子平台上还有一家工作流商店，我们可以使用平台现有的工作流，也可以根据需要安排自己的工作流。

图像流。

图像流是纽扣新推出的能力，类似于工作流，#xff0c;支持可视化方式，组合图像获取、生成、编辑和发布等功能，从而实现图像处理过程的稳定安排。

触发器。

Bot，支持触发器创建#xff0c;包括定期执行和外部事件触发两种触发方法。触发器可以执行三个任务：向机器人发送提示，调用插件，调用工作流。

消息卡片。

扣子支持。豆包。和。飞书。使用自定义卡在平台上回复用户信息，让回复内容更加美观个性化。

多Agent。

Bot可以使用单Agent模式，多Agent模式࿰也可以使用c;每个Agent相当于一个智能体，可设置不同的提示词和模型配置参数，多个Agent可以相互配合，共同完成对用户的响应。

其它个性化设置。

开场白也可以设置在Bot上，用户问题建议，个性化能力，如快速指令、背景图片、语音交互等。

4.三种方法可以在Coze上创建智能体。

扣子官方文件，介绍了三种创建Bot的方法。无论哪种方法，扣子官网（都需要;https://www.coze.cn/home）注册一个帐户（不要重复）#;。在这三种方法中󿀌前两种方法适合小白用户快速启动，第三种方法适用于有一定经验的用户。

方法1：复制并修改平台预置的Bot中的一个。

    1. 访问Bot 商店，选择“。公开配置。”页签。

    2. 选择目标Bot并打开，点右上角。复制。。

    3. 在弹出对话框中，设置 Bot 名称并选择 Bot 团队，确定。

    4. 您可以修改和复制新打开的配置页面 Bot 配置。

方法2：使用按钮助手创建bot。

    1. 打开扣子首页（https://www.coze.cn/home），进入到。扣子助手。页面。

    2. 直接输入。我想创造一个 Bot。"，然后根据指导自动创建属于你的 Bot。

方法3.手动创建Bot。

    下一部分“用Coze构建智能体的完整步骤”详细介绍了具体步骤。

5.用Coze构建智能体的完整步骤。

我们用一个简单的例子来解释，用Coze构建智能体的完整步骤。这个例子是最后一篇文章《AI大模型》&100个名词术语在智能体领域的含义，做一个问答机器人。

1. 扣子首页，点击左上角的“创建Bot”。

   

2. 在弹出对话框中，选择工作空间，输入Bot名称和介绍#xff0c;图标可以自己上传或由AI生成，确认。

3. 进入Bot编排页面༌默认模式为单Agent，默认模型是豆包Function call，首先保持默认值󿀌可根据需要进行后续调整。

4. 在左边的“人设与回复逻辑”下，输入你想要大模型扮演的角色和完成的任务，点优化，AI会自动帮助你完善提示词󿼌不满意也可以重试，当然，你也可以自己写。如果满意�点击“使用”即可。

   

5. 在中间的“对话体验-开场白”下，我们可以输入开场白和预设问题，这是用户打开Bot后，Bot欢迎信息第一眼看到。同样，让AI自动生成，如果不满意，可以自己重试或修改。

6. 现在，右侧的“预览与调试”窗口可以看到开场白，您可以输入或点击预置问题来测试效果。

   

7. 然后，让我们再问一个问题。

   

8. 因为大模型的知识是静态的，不知道可灵是快手最近发布的视频生成大模型，为了解决这个问题，然后我们给它添加了一个搜索插件。点插件后面+号，选择弹出窗口。必应搜索。并添加。

   

   bingWebSearch。这个插件接口有三个入参，最重要的query参数：。

   

9. 添加插件后，还需要修改提示词，告诉大模型何时调用此插件。

   在提示词中，在调用插件接口时，我们要求大型模型，搜索query࿰，用户输入加固定的“大模型”前缀c;以便跟随搜索结果。大模型。”相关。其中，${ 。{ user_input}}#xff0代表用户输入问题c;调用插件时，大型模型会自动将其替换为实际值。

10. 再问一遍刚才的问题。这一次，我们可以发现࿰的答案c;调用必应搜索，回到搜索结果，并在下面给出了正确的答案。

    

11.  如果对调试结果比较满意，#xff00c;最后一步是“。发布。，点击右上角的“发布”按钮，选择发布平台�默认情况下，可直接发布到扣子店和豆包，其他支持平台包括：飞书、抖音、微信、掘金等。c;需要授权。另外，纽扣也支持发布Web API，通过这种方式，我们可以通过API在任何系统中调用Bot。API发布方式，可参考官方文件。

以上是一个非常简单的例子，演示了在纽扣上构建Bot智能体的基本步骤和插件的使用。更多的玩法，如工作流、知识库、变量等。c;你可以自己探索。

Bot࿰演示c;可通过以下地址访问：

https://www.coze.cn/store/bot/7382233779957448730?panel=1。

6.结论。

本文对扣子（Coze）简要介绍了智能平台，包括纽扣的基本概况、Bot的应用场景、纽扣平台的基本能力、在纽扣上构建智能身体的方法和步骤，以后会逐渐分享扣子的其他玩法。个人感觉大模型智能体生态还处于蛮荒的起步阶段，与移动App相比、生态学要求的开发能力和复杂的审计机制，如微信小程序，在扣子上搭建智能体的门槛还是比较低的，纽扣的基本能力和体验相对较好，每个人都有兴趣尝试一下。

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