由ChatGPT的火爆引发的大模型浪潮正以前所未有的速度影响着许多行业。人工智能也成为今年的高频词，许多企业将其作为新的发展引擎，探索新的增长曲线。人工智能作为一个新的生产力范畴，人工智能技术的场景落地正在成为现实。

当人工智能风吹到医疗领域时，会给这个行业带来什么变化？如今，人工智能陪同打破了老年人数字差距，人工智能写病历10分钟减少到15秒等智能医疗方法正在实际上演。对于普通人来说，医疗保健正变得更加简单。

AI 医疗突破了数字鸿沟。

随着移动互联网的发展，数字化已经成为医疗行业的重要趋势，但对于老年人来说，复杂的医疗流程让许多人望而却步。但随着人工智能在医疗场景中的应用越来越广泛，医疗过程也越来越智能。

65岁的李阿姨在上海第一人民医院打开手机支付宝，问AI陪诊员:“干眼睛挂什么科？随后收到了相关的医疗建议和登记服务推送。挂号完成后，李阿姨继续向AI陪诊员询问当前的候诊信息，并收到语音和文字提示：“目前，您需要看医生。前面有两个候诊人员。当前名称为66号。地址位于7号楼3楼A区15诊所……”点击“医院导航”链接后，李阿姨通过手机摄像头沿真实AR导航路线前往诊所。

在医院里，许多老年人不方便阅读文本，不适应在线操作流程。上海市第一人民医院信息办公室副主任范俊翔表示，“医院引进人工智能陪护人员，旨在为患者提供全天候的陪伴和指导，通过自然语言处理技术了解和响应患者的需求，从而改善患者的医疗体验。””。

毫无疑问，人工智能陪诊员通过人工智能技术简化了医疗流程，降低了老年人的学习成本，给这个群体带来了极大的便利。

蚂蚁集团利用AI大模型、数字人等技术，简化使用端的操作流程，为患者提供更便捷的服务。

除了人工智能陪诊员，电子病历也在帮助医生减轻负担。上海市第一人民医院引进蚂蚁百灵大模型，通过给定关键信息、语音输入等形式协助医生撰写电子病历。

电子病历不同于现在医生用电脑写病历，但在保持医生原有操作习惯的基础上，提供结构化输入和语音文本输入，通过本地部署智能插件，利用人工智能能力帮助生成入院记录、出院总结、电子病历等，为医生标记差异，医生确认后生成病历。

这大大提高了医生的工作效率。据悉，电子病历已应用于上海市第一人民医院、浙江省人民医院等医院。医生病历的写作时间从15分钟缩短到15秒，小样本测试的准确性为90％。

在某种程度上，智能医疗的浪潮也在到来。随着人工智能技术的深入应用，医疗服务领域也将迎来创新发展，更方便每个人的生活。

提供技术基础的大型模型。

自2014年以来，国内医疗机构已实施数字化，近十年来，医疗数字化发展相对成熟。但随着这波人工智能浪潮的到来，人工智能医疗正成为一种趋势。

自去年以来，医疗服务人工智能已成为蚂蚁集团的应用落地场景。除上述人工智能陪同医生和电子病历外，去年6月，杭州医疗保险局联合支付宝推出了第一个人工智能医疗保险代理助理杭州“医疗保险小智慧”，据报道，被保险人在支付宝应用程序中提出医疗保险相关问题后，“医疗保险小智慧”将调用蚂蚁百灵大模型能力，意图理解问题，询问互动，结合被保险人和医疗保险知识库回答。

去年11月，浙江省卫生健康委联合支付宝推出全国首个数字健康人“安诊儿”。今年6月，AI陪诊师在上海市第一人民医院上线。

在医疗行业，一般语言模型在处理医疗咨询时会直接给出答案，而医生会根据专业知识反复讨论症状，才能给出答案。此外，大型模型的幻觉问题和推理能力不足，目前高质量的中国医学专业数据集相对稀缺，挑战了医疗领域优秀培训的大型模型。

本地多模态被认为是通往AGI的唯一途径。多模态技术可以让大模型像人一样感知和互动，更好地解决幻觉问题。

2024年WAIC，蚂蚁集团大模型应用部总经理顾金杰介绍，目前，支付宝多模型医疗模型不仅提供智能问答、病历结构化和检索、辅助诊断，还能识别解释药品和数百份复杂的医疗报告、头发健康检测等，可嵌入医院等机构医疗环节，创新医疗服务，也有助于提高机构运营效率。

而这背后，也是对专业医疗数据积累大模型的考验。为此，蚂蚁集团与医学专家共同开发了多模式医学知识引擎，支持更多医疗机构参与医疗人工智能数据的建设和开放，从咨询录音、文献、医疗数据库自动化知识地图和语料的构建。

当AI 医疗已经成为一种趋势，智能医疗的场景也不远了。

 大厂纷纷布局人工智能 医疗。

AI 这个市场除了提供便捷的服务外，还有很大的前景。据IDC统计，预计到2025年，全球人工智能应用市场总值将达到1270亿美元，其中医疗行业将占总规模的五分之一。招商证券认为，全球“AI 超过50亿美元的医疗市场将继续保持快速增长。这一波人工智能 很多大厂在医疗浪潮中纷纷布局。

谷歌、微软等科技巨头，礼来、赛诺菲等医药巨头都加码了“AI 去年12月13日，谷歌正式宣布了MedLM模型，这是一系列针对医疗行业的微调模型，已向美国谷歌云客户开放。

此前，英伟达推出了25项基于医疗场景的新微服务，帮助全球医疗企业基于生成人工智能提高效率。目前，世界上有近50家应用程序提供商正在使用英伟达的医疗微服务。此外，英伟达还与诺和诺德、强生、GE医疗等多家医疗公司合作。

在中国，科大讯飞、百度、云从科技、卫宁健康等科技或医药公司在医疗领域布局了垂直大模型。

此外，百度、腾讯、阿里巴巴、字节跳动等互联网制造商也依靠自己的人工智能算法优势，建立了人工智能医疗研发平台，在行业中有自己的地位。

以腾讯为例，腾讯优图实验室和腾讯寻影联合开发的人工智能眼底筛查系统，用于青光眼的早期筛查和预防和控制，已获得创新医疗器械证书，并陆续登陆筛查场景。除青光眼影像筛查外，腾讯还开发了肺炎CT辅助诊断和结肠癌辅助筛查，正在征服宫颈癌筛查。

在AI中可以看到 在医疗轨道上，大型制造商已经采取了行动，只有不断提高技术创新能力，提供更智能的服务，制造商才能在这个市场上占有一席之地。

综合自经济参考报、证券日报、21世纪经济报道、封面新闻等。

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